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Información destacada

• CITA PREVIA SECRETARÍA DE LA EINA

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• ENCUESTAS 2017/18

   ESTUDIANTES

- Para ESTUDIANTES MATRICULADOS EN EL ÚLTIMO CURSO: encuestas de satisfacción con el TFG/TFM y con la titulación.  No olvides cumplimentarla antes de solicitar tu título de Grado/Máster.

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• MATRÍCULA

   CAMBIOS DE GRUPO:   5ª Resolución (7 de noviembre de 2018)


 TRABAJOS FIN DE ESTUDIOS (TFG/TFM)

  • Próxima convocatoria DICIEMBRE 2018:  Plazo de depósito del 19 al 23 de noviembre de 2018. Plazo de defensa del 10 al 19 de diciembre de 2018.  Más información

 BECAS Y AYUDAS  


• RECONOCIMIENTO DE CRÉDITOS

    • Por Estudios Universitarios (en Grado y Máster): de 3 de septiembre a 31 de octubre de 2018 y de 1 a 15 de febrero de 2019.
    • Por Ciclos Formativos de Grado Superior (estudiantes de nuevo ingreso 2018/19): de de 3 de septiembre a 31 de octubre de 2018.
    • Por Actividades Universitarias, nivel B1 de Inglés y prácticas académicas externas: durante todo el curso, pero siempre en periodo lectivo.

Más información:  Grado  Máster 


 PRÁCTICAS ACADÉMICAS EXTERNAS


 MOVILIDAD

- Programas de movilidad EINA 2019/20: reunión informativa martes 4 de diciembre de 2018, 13h, Salón de Actos Edificio Betancourt.

- Prácticas Erasmus+Convocatoria, requisitos y presentación de solicitudes


 CARTA DE SERVICIOS DE LA EINA

Los servicios administrativos de la Escuela hacen público su compromiso con la calidad mediante la aprobación de su Carta de Servicios

Conferencia: Novel Concepts in Urban Computing and their Application to Neuro-Science

El próximo lunes 2 de julio, organizada por el grupo COSMOS del I3A, tendrá lugar la conferencia Novel Concepts in Urban Computing and their Application to Neuro-Science, impartida por Ouri Wolfson (Department of Computer Science, University of Illinois at Chicago).

La charla será a las 16.30h en el Seminario del Dpto. de Informática e Ingeniería de Sistemas. 

In the first part of the talk we introduce the concept of “fairness” in taxi ride sharing, which consists of finding the Nash equilibrium among passengers. We compare optimum and fair ridesharing theoretically and experimentally, and show that although theoretically the gap between fair and optimum is large, in practice it is very small.
Then we discuss the application of the optimum and equilibrium concepts to neuroscience. We analyze the travel of signals in the brain by a process called traffic assignment. The results are unexpected in the sense that such travel seems to follow some global optimization patterns as opposed to the equilibrium system favored by evolution.

Finally, we discuss how we apply other Urban Computing topics to neuroscience. 

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