Acceso y admisión -

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Información destacada

SERVICIOS DE CAFETERÍA: Horario de verano 2018


• ENCUESTAS 2017/18

   ESTUDIANTES

- Para ESTUDIANTES MATRICULADOS EN EL ÚLTIMO CURSO: encuestas de satisfacción con el TFG/TFM y con la titulación.  No olvides cumplimentarla antes de solicitar tu título de Grado/Máster.
- Para ESTUDIANTES DE MÁSTER MATRICULADOS EN PRÁCTICAS ACADÉMICAS EXTERNAS. Plazo: hasta 30 de septiembre de 2018.
- Para ESTUDIANTES PARTICIPANTES EN PROGRAMAS DE MOVILIDAD NOA o IBEROAMÉRICA.  Plazo: hasta 30 de septiembre de 2018.

¡¡ PARTICIPA !!     ¡ Necesitamos vuestra opinión para mejorar!           Formulario on-line para todos los colectivos (acceso directo)


ADMISIÓN 2018/19

  - MÁSTERES UNIVERSITARIOS

        ¡ Proyecta tu futuro !

Másteres universitarios

Aprovecha la oportunidad de completar tu formación universitaria tras finalizar los estudios de Grado.

- Fase II de ADMISIÓN: Resolución definitiva y listados definitivos (18/07/2018)

Plazo de matrícula:
· Automatrícula, entre el 19 y el 26 de julio.
· Matrícula en la Sala de Matrícula (ed. Torres Quevedo): días 19 y 20 de julio, entre 09:00 y 13:00 h.
IMPORTANTE:
-Estudiantes preadmitidos (Fase I) que han abonado la reserva de plaza: No están incluidos en los listados de esta Fase II.  Deberán matricularse obligatoriamente entre el 19 y 26 de julio
-Estudiantes admitidos condicionalmente, deberán reunir los requisitos y realizar su matrícula antes del día 26 de julio.

- GRADOS

· 1ª Fase: del 14 de junio al 2 de julio

  2ª Fase: del 4 al 24 de septiembre (en caso de plazas vacantes).

· CAMBIOS DE ESTUDIOS

  Fase ordinaria: del 2 al 15 de mayo de 2018. Más información


EVALUACIÓN POR COMPENSACIÓN CURRICULAR 2017/18

Plazo para solicitar la compensación de una asignatura de carácter obligatorio o troncal en titulaciones de Grado: del 9 al 20 de julio.  Formulario on-lineMás información


TRABAJOS FIN DE ESTUDIOS (TFG/TFM)

   Próxima convocatoria JUNIO 2018:  Plazo de depósito del 25 al 29 de junio de 2018. Plazo de defensa del 9 al 13 de julio de 2018.  Más información


BECAS Y AYUDAS 

- Becas de movilidad en los campus universitarios de Aragón del Gobierno de Aragón: plazo de solicitudes del 13 de julio al 2 de agosto de 2018. Más información

- Ayudas para Másteres estratégicos del Gobierno de Aragón:
Convocatoria para la concesión de 258 ayudas con un importe individual de 4.770 euros (compatibles con becas MECD)
Plazo de solicitudes: del 10 al 30 de julio. Más información (Másteres a los que afecta, requisitos, modo y lugar de presentación)


PRÁCTICAS ACADÉMICAS EXTERNAS


MOVILIDAD

- Prácticas Erasmus+: Convocatoria, requisitos y presentación de solicitudes


 CARTA DE SERVICIOS DE LA EINA

Los servicios administrativos de la Escuela hacen público su compromiso con la calidad mediante la aprobación de su Carta de Servicios

Conferencia: Universal indexes for highly repetitive document collections

El próximo lunes 13 de julio, tendrá lugar la conferencia Universal indexes for highly repetitive document collections, impartida por Antonio Fariña (University of A Coruña (UDC)).

La charla será a las 10.00h en el Seminario del Dpto. de Informática e Ingeniería de Sistemas. 

The analysis of textual information in a Big Data context is 
particularly challenging, due to the huge amounts of unstructured data  available. Compression techniques can help alleviate this problem. In  this talk, I will introduce new techniques for compressing inverted  indexes that exploit the existing near-copy regularity, based on  run-length, Lempel–Ziv, or grammar compression of the differential  inverted lists, instead of the usual practice of gap-encoding them. 
Indexing highly repetitive collections has become a relevant problem  with the emergence of large repositories of versioned documents, among  other applications. These collections may reach huge sizes, but are  formed mostly of documents that are near-copies of others. Traditional  techniques for indexing these collections fail to properly exploit their  regularities in order to reduce space. I will show that, in this highly  repetitive setting, our compression methods significantly reduce the  space obtained with classical techniques, at the price of moderate  slowdowns. Moreover, our best methods are universal, that is, they do 
not need to know the versioning structure of the collection, nor that a  clear versioning structure even exists. I will also introduce compressed  self-indexes, which represent the text collection plus the index  structure in an integrated form, in the comparison. I will show that  these techniques can compress much further although they are orders of  magnitude slower.

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