Salir
María de Luna, 3 - 50018 Zaragoza eina@unizar.es 976 761 864

Conferencia Seminario de Métodos Estadísticos 25/03/2026

CONFERENCIA SEMINARIO DEL DEPARTAMENTO DE MÉTODOS ESTADÍSTICOS
 

  • "Particle Swarm Optimization: fundamentals and extensions to multiple objectives".
     
  • Ponente: Maria João Alves. Universidade de Coimbra
     

Abstract: This talk introduces Particle Swarm Optimization (PSO), a stochastic population-based metaheuristic inspired by the collective behavior of bird flocks and fish schools. It presents the basic principles of PSO, including particle movement, velocity update rules and the roles of cognitive and social components in the search process. Variants such as inertia weight, constriction factor and different communication topologies are briefly discussed, together with their influence on convergence and exploration. The talk also highlights some application areas of PSO and extends the discussion to multiobjective optimization (MOPSO), introducing the main ideas behind MOPSO and the challenges of approximating the Pareto front.

 

Resumen: Esta charla introduce la Optimización por Enjambre de Partículas (PSO), una metaheurística estocástica basada en poblaciones, inspirada en el comportamiento colectivo de bandadas de aves y cardúmenes de peces. Se presentan los principios básicos de PSO, incluyendo el movimiento de partículas, las reglas de actualización de velocidad y el papel de los componentes cognitivos y sociales en el proceso de búsqueda. Se discuten brevemente variantes como el peso de inercia, el factor de constricción y diferentes topologías de comunicación, junto con su influencia en la convergencia y la exploración. La charla también destaca algunas áreas de aplicación de PSO y extiende la discusión a la optimización multiobjetivo (MOPSO), introduciendo las ideas principales detrás de MOPSO y los desafíos de aproximar el frente de Pareto.

Seminario Rubio de Francia (Edificio de Matemáticas - Primera Planta)

Miércoles 25 de marzo, a las 12.00 h

Acceso en directo (Google Meet):

https://meet.google.com/rvf-vivn-uyt