IUMA Day on Mathematical Optimization for Data Science

El viernes 19 de marzo tendrá lugar esta jornada organizada desde el Instituto Universitario de Matemáticas y Aplicaciones.

La necesidad de manejar cantidades masivas de datos para extraer información con valor que permita tomar decisiones de manera inteligente ha motivado numerosas aplicaciones de la Optimización Matemática en la Ciencia de Datos.

Las cuatro charlas programadas en esta jornada proporcionarán una visión desde ambas perspectivas, la Optimización y la Estadística, presentando resultados recientes y aplicaciones en el ámbito académico y empresarial.

9.00 Resource Provisioning on the Cloud using Prediction Models. Javier Fabra. Universidad de Zaragoza.

9.50 A bilevel framework for decision-making under uncertainty with contextual information. Salvador Pineda. Universidad de Málaga.

11.00 Clustering data that are graph connected. Diego Ponce. Universidad de Sevilla.

11.50 Some contributions on Support Vector Machines with ramp loss. Luisa I. Martínez-Merino. Universidad de Sevilla.

La jornada se transmitirá a través de Zoom (bit.ly/IUMAOptData) desde el salón de actos del edificio de Matemáticas (aforo 20 personas). Las charlas se impartirán en castellano.

Organizado por Carmen Galé y José Ángel Iranzo

Colabora: Cátedra Ibercaja de Innovación Bancaria.